基于缺陷特征与机器学习的增材制造钛合金高周疲劳寿命预测 智能制造 2024-12-18 765 作者:刘尧,高祥熙,朱思铫,何玉怀,许巍单位:中国航发北京航空材料研究院 近年来,增材制造技术不断提升,但增材制造件内部随机分布的缺陷仍难以完全避免。微小缺陷对疲劳性能的影响难以通过传统物理模型准确预测。随着缺陷特征复杂性和数据维度的增加,依赖于物理公式的模型预... 阅读全文
昆士兰科技大学利用机器学习改进熔融电写技术,将实验时间从几天或几周缩短到几小时 人工智能 2024-11-22 1095 2024年11月21日,来自昆士兰科技大学 (QUT) 的生物医学工程师开发出一种新的自动化方法,可大幅推进熔融电写技术(MEW)的发展。熔融电写技术是一种用于组织工程和再生医学的新型高分辨率 3D 打印技术。相关研究成果以... 阅读全文