2025年10月8日，美国西北大学和凯斯西储大学的研究人员公布了一个数字孪生框架，旨在利用机器学习和贝叶斯优化技术来优化激光定向能量沉积 (DED)制造过程。数字孪生框架将用于预测热建模的贝叶斯长短期记忆(LSTM) 神经网络与用...
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