美国西北大学发布新成果：可推进激光DED过程控制的数字孪生框架 技术 2025-10-09 2025年10月8日，美国西北大学和凯斯西储大学的研究人员公布了一个数字孪生框架，旨在利用机器学习和贝叶斯优化技术来优化激光定向能量沉积 (DED)制造过程。数字孪生框架将用于预测热建模的贝叶斯长短期记忆(LSTM) 神经网络与用于工艺优化的新算法相结合，建立了迄今为止最完整的金属增材制造数字孪生实... 阅读全文
