zhiyongz 第202页

济南一小区建3D打印游乐场,3D打印混凝土洞穴宛如天然岩层

济南一小区建3D打印游乐场,3D打印混凝土洞穴宛如天然岩层

案例 206
      2025年7月31日,在山东济南市,喜随设计(XISUI Design)完成了占地4000平方米的“巨石公园”(Boulder Park)。这座游乐场以“巨石”为核心空间主题,这些形态各异的结构既是游乐设施,也是景观元素。其中最引人注目的是一处洞穴状装置,其层叠表面与自由形态的几何造型宛如风化...
3D打印骨化中心类器官的分而治之策略促进快速骨愈合

3D打印骨化中心类器官的分而治之策略促进快速骨愈合

案例 217
当前,临界尺寸骨缺损的修复面临延迟再血管化与再生困难的挑战,传统自体骨移植或人工移植物存在供体部位并发症、感染及骨整合不佳等问题,永久合成支架也限制了血管化与骨生长。新兴生物杂交方法虽使用可降解基质促进细胞自组织,但需高成本体外预培养及额外生长因子诱导,难以满足临床需求。  浙江大学基础医学院/良渚实验室欧阳...
Context报告:2025年Q1全球3D打印机市场分化加剧,消费级激增15%工业级下滑14%

Context报告:2025年Q1全球3D打印机市场分化加剧,消费级激增15%工业级下滑14%

新闻 575
2025年7月31日,全球市场情报公司Context最新报告显示,2025年第一季度全球3D打印机市场呈现出截然不同的发展趋势。在关税调整、通货膨胀及利率上升等宏观经济挑战下,市场格局正在发生重大变化。报告指出,入门级3D打印机出货量显著增长,而工业及中端市场则面临压力,专业打印机技术呈现分化发展。入门级打印...
3分钟生成一个高质量模型,真正实现个性化定制,MakerWorld全面接入腾讯混元3D

3分钟生成一个高质量模型,真正实现个性化定制,MakerWorld全面接入腾讯混元3D

人工智能 399
导读:AI大模型或将促进3D打印行业又一轮新的跨越式发展。     2025年7月31日,拓竹科技与腾讯云达成全面合作,拓竹旗下全球知名3D模型平台MakerWorld将全面接入腾讯混元3D生成模型,即便是零基础的小白用户,只需上传一张图或输入一段话,就能快速生成高质量3D模型。相较于过去手工建模,效率提升超...
采用混合激光抛光技术改善激光定向能量沉积Inconel 718高温合金的表面质量和表面组织

采用混合激光抛光技术改善激光定向能量沉积Inconel 718高温合金的表面质量和表面组织

技术 250
来源:中国机械工程学会增材制造技术(3D打印)分会供稿人:孙啸宇、张航 供稿单位:西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室     中国科学院宁波材料技术与工程研究所Yufan Liu等人采用脉冲激光和连续波激光相结合的混合激光抛光技术,对激光定向能沉积(LDED)Inconel 718高温合金部件...
RMIT开发新型钛合金,3D打印成本降幅高达29%

RMIT开发新型钛合金,3D打印成本降幅高达29%

技术 206
     2025年7月30日,澳大利亚皇家墨尔本理工大学(RMIT)增材制造中心(RCAM)研究团队宣布,成功开发出一种新型钛合金,3D打印成本较目前广泛采用的标准Ti-6Al-4V合金降低了约三分之一。△相关研究成果已发表在《自然通讯》期刊,题目为“预测金属增材制造中柱状到等轴转变的成分标准”(传送门) ...
奥尔堡大学开发新型烧结感知拓扑优化方法,提高金属粘合剂喷射生产部件精度

奥尔堡大学开发新型烧结感知拓扑优化方法,提高金属粘合剂喷射生产部件精度

技术 195
      2025年7月30日,奥尔堡大学的研究人员开发了一种计算拓扑优化框架,用于计算金属粘合剂喷射 (MBJ) 制造中烧结引起的变形。这种方法能够在设计阶段强化部件结构,解决烧结过程中重力和材料收缩引起的变形。这项研究以题为“在金属粘合剂喷射增材制造设计中考虑烧结的拓扑优化框架/Atopology...
3D打印可降解水凝胶基多通道神经导管模拟周围神经束

3D打印可降解水凝胶基多通道神经导管模拟周围神经束

技术 192
       周围神经损伤的治疗在临床上面临挑战。长距离神经缺损(˃10mm)难以通过直接吻合来治疗。自体神经移植虽为金标准,却存在供区并发症、尺寸不匹配等问题,而同种异体神经移植则有免疫排斥风险。单通道神经引导导管存在再生轴突分散生长、机械稳定性不足等局限性,多通道设计更优。但是目前在精准模仿神经束解剖结构...
推理加速存储AS3000G7发布:以存代算 节省算力消耗

推理加速存储AS3000G7发布:以存代算 节省算力消耗

人工智能 182
快科技7月31日消息,据媒体报道,2025(第二届)产融合作大会在北京召开。会上,浪潮存储重磅发布了推理加速存储产品AS3000G7,旨在解决大模型推理中因KV Cache重复计算导致的算力浪费和时延问题,为金融、科研等领域的模型规模化落地提供关键支撑。当前,大模型推理高度依赖昂贵的GPU服务器,其利用效率直...