SAMGEN推出基于AI的增材制造预测维护软件，实现高效数据交换和运营简化

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导读：人工智能在工业 5.0 中优化流程的重要性日益凸显。即使在增材制造 (AM) 领域，人工智能也正在被大量应用，尤其是在软件增强方面。从设计到制造，人工智能用于改进现有流程并创建新流程。

2025年2月16日，柏林初创公司 SAMGEN 尝试将人工智能与增材制造专业知识相结合，开发出预测性维护软件来优化 3D 打印机的维护流程。新款软件命名为PRAEDICTIO，将于2025年第二季度正式上市，旨在彻底改变 3D 打印行业的维护标准。

使用PRAEDICTIO等软件对行业内企业的好处无疑是相当可观的。它可以帮助准确预测3D打印机的维护需求，优化操作，避免不必要的停机时间，并消除备件的过度使用，从而节省成本并提高机器性能。

SAMGEN 致力于开发增材制造创新解决方案（网站：https://www.sam3dp.tech/），公司创始人 Aymen Montasser最初专注于教育年轻学者并在创客空间举办 3D 设计和 3D 打印研讨会。这段经历让他有机会建立和管理 3D 打印农场，包括与大型企业合作。Montasser表示：“SAMGEN的目标是通过我们的预测性维护产品 PRAEDICTIO 重新定义机器维护的标准。我们计划从最熟悉增材制造领域出发，通过利用尖端技术维护更智能、更高效、更数据驱动，为工业运营的创新和可靠性铺平道路。”

△SAMGEN团队。左起：Esin Seçil ÇOMAK、Aymen Montasser 和 Sajed Mejri。

德国的 3D 打印市场是世界上最大的市场之一，SAMGEN计划是首先稳固地立足于这个市场。一旦完成，他们计划扩展到美国市场，探索如何将解决方案应用于不同的行业。

△主动安排机器维护可以优化时间和资源。

PRAEDICTIO 软件工作原理

PRAEDICTIO是一款基于云的软件，它使用先进的算法持续监控和评估关键部件（例如加热床、风扇和传感器）的磨损情况。在评估了各种方法（包括优化算法和预测分析）后，SAMGEN认为他们的 AI 模型是最有前景的方法。这种战略方法使其能够利用历史数据并准确预测3D 打印操作中关键部件的寿命和状况。

△PRAEDICTIO软件可以准确预测机器的剩余使用寿命（RUL）。

PRAEDICTIO 将传统维护转变为数据驱动的方法，使客户能够最大限度地提高设备效率，从而为客户带来显著的益处。通过准确的RUL（剩余使用寿命）预测，客户可以了解每台打印机及其组件的最佳运行时间，从而帮助他们与服务提供商一起规划维护。主要好处包括：

主动机器维护计划：通过清楚地了解何时需要维护，客户将能够避免对其 3D 打印机进行随机维护，即使没有专业知识。此外，客户可以主动安排维护，提前解决潜在问题并避免意外故障造成的中断。这种主动方法有助于他们按计划进行生产，提高生产力并保持稳定的工作流程。
降低维护成本：预测性维护通过仅在需要时而不是固定间隔安排维护来最大限度地减少维修频率和强度。这种方法可帮助客户避免不必要的服务成本和资源使用。在用户案例中，SAMGEN已经证明预测性维护可以将维护成本降低高达 30%，使客户节省劳动力、零件和其他资源，从而实现更高效、更具成本效益的维护策略。

此外，SAMGEN的解决方案不仅限于预测性维护。它使用户能够识别传统分析经常忽略的运营数据中的复杂模式。这种深入的洞察力使客户能够做出数据驱动的决策，提高运营效率，为长期成功和增长奠定基础。

增材制造更具可扩展性和自动化的重要性

增材制造流程仍然在很大程度上取决于制造商如何设计他们的机器以及确定应该连接到哪些系统。虽然系统自动化的想法既具有创新性又必不可少，但我们看到一种趋势是，越来越多的制造商正在关闭他们的生态系统。这限制了用户选择他们想要的打印机和打印机类型的自由，最终迫使他们将整个工作流程建立在单一打印机制造商的基础上。

SAMGEN团队在2024年开发调度模块时就遇到了这个问题。获取用于连接不同机器的 API 是一项重大挑战，也是他们实现工作流程自动化的主要障碍。这一限制限制了真正自动化和高效流程所需的灵活性，从而对行业产生了负面影响。为了促进自动化创新和效率，开放机器访问至关重要。这种开放性使得创建和自动化工作流程成为可能，这些工作流程具有适应性，并且不受单一制造商的约束。SAMGEN认为这是推动增材制造行业自动化创造力和进步的最重要方面。

Montasser最后表示：“我们相信，制造业的未来在于增材制造工艺，而随着增材制造工艺的出现，预防性维护将逐渐过时。相反，我们必须利用从打印机收集的数据，使它们更加强大、自动化和独立。在 3D 打印机中使用人工智能有可能通过使打印机能够自主高效地运行来彻底改变行业。”