2026年9月，德国软件公司Math2Market发布GeoDict Quantify。GeoDict是一款材料三维成像分析软件平台的名称，Quantify是这个平台上新推出的软件包，专门处理显微计算机断层扫描（computed microtomography，也称 micro-CT，一种用 X 射线逐层透视物体内部结构的成像技术）、FIB-SEM（聚焦离子束扫描电子显微镜）以及其他高分辨率3D成像方法产生的数据。
Quantify集数据准备、AI辅助分割、定量表征、报告输出与自动化流程于一体。销售方面，软件主要经由CT与FIB-SEM设备厂商提供给客户，与全新成像设备捆绑售出。在金属3D打印流程中，零件打印完成并不等于检测结束，能否投入使用往往要靠后续CT扫描判定，扫描获得的内部结构图像需要进一步转化为数据。
从原始数据到AI分割
•在数据准备环节，GeoDict Quantify可以去除CT图像中的环形伪影，并使用非局部均值方法降噪。针对FIB-SEM，工作流加入了连续切片对齐与帘幕效应校正。
•分割环节支持阈值法与基于AI的方法，包括训练完整的3D U-Net模型。U-Net是一类结构形似字母U的神经网络，广泛用于图像分割与图像质量增强。
两个增材制造分析案例
与增材制造关系最紧密的应用，通过两个示例呈现：
第一个示例来自荷兰高校University of Twente的实验室，通过该软件分析一款增材制造样品。壁厚分析显示，主导数值约为0.9 mm，另外在1.2 mm和1.4 mm处出现次级峰值，分别对应内壁与外壁的连接部位。
第二个示例是一件由增材制造制成的10 mm金属立方体。软件识别出最大的空隙直径达0.277mm，并通过尺寸、伸长率与球形度的分布对孔隙完成表征。
可重复性比 AI 概念更重要
软件的每一个处理与分析步骤都会自动保存为一套可重复调用的固定操作流程，同一套工作流随后可以在新样品上重跑，与之配套的有宏命令、Python脚本与标准化报告。Math2Market图像处理与分析负责人Anton du Plessis指出，高分辨率图像只是起点，图像的价值要在结果能够复现、能够报告、能够比较时才真正显现。有趣的是，Quantify的用途仅限定在图像分析，无法加装仿真模块。Math2Market官方文档中专门提到，有数字材料建模或多物理场仿真需求的用户，需要使用其他标准GeoDict配置。
随设备进场的销售路径
软件的分销策略也很有意思，GeoDict平台的OEM合作伙伴名单包括 Carl Zeiss、Rigaku、ProCon X-Ray与Bruker，均为工业成像与精密仪器领域的企业。Math2Market的设想是让软件跟随全新成像系统一起进入实验室。已经配备micro-CT或FIB-SEM系统的机构，目前暂不能将Quantify作为独立软件包单独购买。Math2Market会使用代表性数据为这类机构提供演示，客户如需使用相同功能，需要通过标准GeoDict配置获取。
来源：现极熊
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