Aibuild 推出 Aibuild OS,连接3D打印全周期数据

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2026年3月,总部位于伦敦的软件公司 Aibuild 正式推出 Aibuild OS。这是一套由 AI 驱动的系统,可以在完整工程栈中自动完成各类工作流程,覆盖从最初设计到最终生产的全环节。

Aibuild OS 在机器人增材制造系统中自动完成叶轮叶片多步骤流程

△Aibuild OS 在机器人增材制造系统中自动完成叶轮叶片多步骤流程

      平台目前已开启公开 Alpha 测试。它瞄准现代制造业中长期存在的痛点,也就是设计软件与生产软件之间的脱节问题。CAD、CAE、CAM 工具由不同厂商在不同时期开发,各自只针对自身环节做优化。这些工具在设计之初没有考虑互通性。工程师需要在互不兼容的系统之间手动搬运数据,耗费大量时间。Aibuild OS 把这些流程整合为统一系统,从根源消除这类瓶颈。Aibuild 联合创始人兼 CEO Daghan Cam 表示,很长一段时间里,工程能力都受限于人工执行效率。团队希望通过把自主 AI 融入工作流程,帮助企业解决复杂生产问题,缩短交付周期,提升整体生产效率。

Aibuild OS 根据文字提示在 Autodesk Fusion 中生成圆形法兰
△Aibuild OS 根据文字提示在 Autodesk Fusion 中生成圆形法兰

自主 AI 代理替代人工操作流程
      平台核心是 Aibuild 所称的 “数字工程师”,自主 AI 代理可以跨不同软件环境执行多步骤流程,不需要人工持续干预。原始 3D 扫描数据转成可生产模型、从零件设计直接生成模具与工装、3D 概念一路推进到结构打印与铣削路径,这些环节都能自动完成,中间不再需要人工清理。平台同时支持早期设计工作。文字提示可以生成图像,2D 工程图纸能转为 3D 模型,图像转 3D 流程也能大幅压缩概念设计时间。这次发布代表 了Aibuild 的战略转向,公司此前凭借 Aibuild CAM 在垂直领域建立口碑。Aibuild OS 转向更广泛的横向平台,把制造智能应用到整个工程生命周期,而不只是单一环节。

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数据互通是制造业长期盲区
     Aibuild OS 想要解决的软件碎片化问题并非偶然。制造业软件厂商长期采用封闭生态作为竞争策略,通过专属切片器、特定文件格式、原生 API 锁定用户,提高更换成本。这一模式在行业早期有其合理性。随着时间推移,整个行业形成分段式软件格局。不同厂商的专用工具之间缺少互通动力,数据孤岛从架构层面就已存在。在 2024 年 RAPID + TCT 展会上,nTop CEO Bradley Rothenberg 提出,数据传输是 3D 打印软件面临的最大挑战。设计数据在 CAD、CAE 和制造工具之间顺畅流转非常困难。
    Bradley Rothenberg 认为,解决这一问题不只是提升工程便利度,更是增材制造规模化生产的前提。数据流转不畅会抬高入门门槛,阻碍 3D 打印技术普及。nTop 为此推出专属格式.implicit,依托 Implicit Interop 功能实现跨软件数据传输,文件体积比传统网格小 99%,生成速度提升 500 倍。一家企业需要专门开发全新文件格式才能实现工具间数据互通,这一事实足以说明当前软件体系的碎片化程度。
点评

     Aibuild 推出 AI 工程操作系统 Aibuild OS,以自主 AI 代理打通 CAD、CAE、CAM 等工具,自动完成从设计到生产的全流程,解决制造业长期存在的数据孤岛与软件不互通问题。平台支持文字生成 3D 模型、自动生成制造路径等功能,标志 Aibuild 从垂直软件向全流程平台转型。推动了3D打印行业中“数据互通”的发展。

  来源:南极熊

关键词:Aibuild OS

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