导读:Manufacturing Technology Project(MTP)是一家美国初创公司,致力于开发结合人工智能、多物理场模拟和数字孪生技术的工程工具,以优化制造工艺和预测建模,目标是为金属增材制造提供自主生产控制。MTP的首款旗舰产品名为AdditiveM,正如其名称所示,专注于金属增材制造。该仿真平台的主要功能之一是提升3D打印工艺的性能。

核心功能
AdditiveM是一个基于物理的金属增材制造工艺和性能仿真平台,旨在作为打印过程的数字孪生,捕捉零件的完整热机械历史,并将其与残余应力、变形、微结构和最终疲劳性能联系起来。
AdditiveM的核心基于耦合多物理场和多尺度建模,包括:
- 高保真瞬态热仿真,模拟逐层熔化和热积累
- 热-弹-塑性机械建模,包含温度依赖性塑性、应变硬化、循环硬化和包辛格效应
- 残余应力、变形和裂纹易发区域预测
- 疲劳相关应力-应变历史和性能指标
- 异常感知和不确定性感知的随机和AI辅助模块
- G代码、扫描策略、材料特性和机器参数与零件最终结构完整性之间的直接联系
主要优势
MTP总裁兼技术战略家Hamed Hosseinzadeh表示:"AdditiveM的主要优势在于将金属增材制造从试错过程转变为基于物理的AI辅助数字孪生工作流程,同时保持在标准工程工作站甚至高端个人笔记本电脑上运行的计算效率。"
从工程和工业角度来看,AdditiveM解决了四个 fundamental challenges:
1. 对高保真、基于物理的预测性 qualification tools的需求
2. 工艺参数与性能之间的脱节
3. 缺乏经过验证的基于物理的大数据库和物理智能学习
4. 计算成本和可访问性
应用前景
AdditiveM的主要用户包括:
- 从事 qualification、参数开发和首次成功生产的工业研发和工艺工程师
- 残余应力、变形和疲劳寿命对认证至关重要的航空航天、国防和能源公司
- 开发和验证新扫描策略、材料和机器架构的机器制造商和服务机构
- 将AdditiveM用作数字孪生和基于物理的AI平台的大学和研究中心
MTP表示,该平台的目标是支持金属增材制造的设计、工艺优化、qualification,最终实现闭环智能控制。

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