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人工智能（AI）正在改变各行各业，物流就是其中之一。在人工智能的加持下，物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习和推理判断能力，并能自行解决物流中的某些问题。而在应用层面，人工智能主要通过赋能“运输、仓储、配送、客服”等四大环节，来促进物流产业降本增效。
AI+运输：自动驾驶卡车上岗运输环节作为物流产业链条的核心，其成本在社会物流总成本中的占比始终达到50%以上。在AI+物流运输领域，目前应用集中于公路干线运输，其包括两大细分方向：一是以自动驾驶技术为核心的无人卡车，二是基于计算机视觉和AIoT技术为运输车辆管理系统提供的实时感知功能。长远来看，AI赋能物流运输的最终形态或将为由无人卡车替代人工驾驶卡车。
作为国内乘用车自动驾驶解决方案的先行者，君联资本、联想之星共同投资企业小马智行依托乘用车业务积累的经验和软硬件优势，推出新一代自动驾驶卡车软硬件集成系统，可助力实现超远距离感知、360°全景无盲区、长尾场景处理等重卡自动驾驶运营需求。同时，该系统能够在90km/h的实况运输情况下提前30s侦测到前方故障车辆，并解决了卡车近身盲区的行业痛点。
AI+仓储：
入库出仓更加智能
在仓储环节，人工智能可全方位赋能仓库选址、无人仓、库存管理等方面。
具体来看，在选址过程中，人工智能通过建立一个基于大数据的决策系统，只需输入选址相关需求参数就能得到仓库选址的最优解。
而在无人仓运营方面，得益于机器视觉、进化算法等人工智能技术，各种类型的物流机器人各司其职，负责搬运、分拣、堆垛等工作。一段时间后，机器人还可以针对仓库内的物流作业实现自感知、自学习、自决策、自执行，实现更高程度的自动化。
在国内众多仓储智能化厂商中，联想之星被投企业海柔创新致力于通过机器人技术和人工智能算法，提供高效、智能、柔性、定制化的仓储自动化解决方案。海柔创新专注于箱式仓储机器人（ACR）系统研发设计与方案规划，旗下库宝机器人系统（HAIPICK）已应用于3PL、鞋服、电商、电子、电力、制造、医药等行业。
在库存管理方面，基于海量历史数据，人工智能通过深度学习等算法建立库存需求量预测模型，对以往的数据进行解释并预测未来的数据，形成一个智能仓储需求预测系统，从而不断优化未来的订货方案，实现仓库的高流通和低库存。
AI+配送：
系统监测、实时可靠
在配送环节，订单需求的快速增长，也给运力供给提出了更高的要求。
一方面，随着人工配送群体的规模不断扩大，其配送时间和所处位置都具有很强的随机性、流动性；另一方面，即时配送已发展出二轮车、四轮车、无人配送在内的多元运力类型。如何保障更高效、更稳定、更优质地配送履约，成为即时配送行业优化升级的核心关键。
对此，人工智能技术对于信息的处理比人类更加高效。首先，人工智能通过大数据分析能够为车辆的调度机制提供更加实时、可靠的方案。同时，借助各种传感器数据，人工智能还能够系统性的监测车辆的状态，及时警报提醒，降低车辆故障发生率。
AI+客服：
善解人意、解决率高
在客服环节，基于语音识别、逻辑推理、语音生成等创新技术，智能客服系统可为客户提供售前咨询、售中管理、售后维护等服务，且能够做到24小时不间断为客户提供个性化咨询方案。
在该领域，联想集团推出的联想智慧客服系统“魔方”以智能AI、云计算、区块链、大数据四大核心能力赋能客服环节。在魔方产品中，包含客服云、外呼云及工具云、营销云等，可支持在线客服、热线客服、全渠道客服、营销外呼、自动语音通知、智能回访等常用功能。魔方系统是国内唯一6次通过COPC认证的系统，每年拥有1700W服务量，其用户问题理解率达到94%，解决率达到54%，智能化水平达到行业最高水平。
在人工智能的驱动下，自动货物分拣系统、智能配送机器人、智能客服等新技术将持续引发物流行业的新一轮智慧化变革，促进产业结构调整和动能转换，为物流业发展带来新机遇。据麦肯锡估计，通过将人工智能引入其流程，物流公司每年将产生1.3-2万亿美元的经济价值。
参考链接
> 《人工智能在仓储物流领域的应用与创新》
> 《中国人工智能物流发展研究报告》
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