离子导电水凝胶在能量存储与转换、软体机器人和生物传感等领域应用越来越广泛。特别是聚电解质水凝胶，因其聚合物链带有正电荷或负电荷，展现出了优异的电化学稳定性和电荷稳定性，从而受到了特别关注。然而，这些水...

在当今快速发展的科技时代，半导体行业作为全球经济发展的关键驱动力，其动态变化对全球经济格局产生深远影响。它不仅直接促进了电子制造业进步，带动软硬件行业成长，还催生了新技术、新产品和新商业模式。从半导体...

2024年8月，来自海德堡大学的，由Eva Blasco教授领导的研究团队揭示了微藻在3D打印中的潜在价值。他们发现， 金鳞小藻（O. aurita）和条纹四爿藻（T. striata）可以转化为高分辨率3D打印所需的墨水 ，他们的研究已经...

2024年8月4日， 澳大利亚工业 3D 打印公司 Aurora Labs (A3D)与澳大利亚国防 UAS 开发商 Innovaero 签署了意向协议 (MoU)。此次合作旨在利用 Innovaero 在航空航天系统开发方面的专业知识和 Aurora Labs 先进的 3D ...

2024年8月1日，新加坡国立大学(NUS)研究团队开发了一种新型3D打印技术CHARM3D，无支撑，可以进一步推动电子产品微型化的发展。 通过CHARM3D技术微电子行业能够制造出多种紧凑型电子产品，包括可穿戴传感器、无线通信...

2xxx系列高强度Al-Cu合金由于其较高的比强度、优异的加工性能和时效硬化能力，被广泛应用于航空航天、军事、交通运输等行业。电弧增材制造技术（WAAM）作为先进增材制造技术的一种，具有材料利用率高、成形效率高等...

2024年6月，华中科技大学武汉光电国家研究中心熊伟教授团队提出了一种新颖的金属氧化物纳米3D打印方法。研究团队受组氨酸在血液中运输微量元素的启发，研究制备出了金属离子协同配位的水溶性（MISCWS）树脂，进而实...

导读： 每年全球数百万人因肺部疾病而丧生，这些疾病不仅治疗方案有限，而且缺乏足够的有效动物模型和实验药物。为了弥补这一研究领域的缺失，研究人员已成功创建一种基于粘液的生物墨水，可用于3D打印复杂的肺部组...

工程心脏组织在缺血性心脏病中显示出再生治疗的潜力。然而，用于支架制造的软生物材料的选择主要受到经验和成分因素的影响，这引起了人们对电生理学整合不良导致的心律失常风险的担忧。 为了解决上述问题，佛罗里达...

2024年7月31日，近日北航邱春雷教授团队在增材制造领域顶刊《Additive Manufacturing》 (Impact Factor: 11) 发表题为《Development of an additively manufactured metastable beta titanium alloy with a fully eq...

以往，依赖手工技艺的传统方法存在一定的局限性，而高昂的定制费用也限制了部分医疗机构的选择。同时，一些临床机构尝试自行制作导板，但稳定性和精度往往难以保证。 如今，随着医疗科技的进步，3D打印技术应用于数...

2024年7月31日，高速3D打印机制造商Azul 3D宣布推出了它的首款小型3D打印机器POND，旨在利用它专有的大面积快速打印HARP技术加快材料和应用程序的开发速度。该系统首先将提供给选定的合作伙伴使用，作为一种研究友好...

导读： 3D打印在癌症治疗中的应用正日益增多。 通过创建高度详细的患者特定模型，外科医生能够更好地规划和执行手术，从而可能改善治疗效果。最近，美国理光公司（RICOH USA）与Stratasys宣布合作，开展针对骨科肿瘤...

Speedhut 公司是一家在汽车仪表盘改装市场上崭露头角的公司凭借其高端组件和前沿制造工艺，Speedhut致力于支持仪表盘的个性化定制，为每一位车主提供掌控自己驾驶体验的机会。 从设计、电路到编程和组装，每一项工作...

创伤和疾病引起的颌面骨缺损可导致生理功能障碍（咀嚼、言语和呼吸）以及心理伤害。由于人口老龄化和城市生活相关的不健康饮食，与糖尿病（DM）相关的颌面骨缺损的患病率持续上升。由于咬合负荷和高血糖微环境，糖尿...

导读： 3D打印正在日益改变医疗行业。无论是开发外骨骼、抗癌设备还是定制药物，增材制造都一次又一次地证明了它的价值。 △NTU研究人员使用RoboFabric开发医疗器械，可以帮助人类携带更重的物品 2024年7月29日，南...

体素是三维空间中的最小单位，类似于二维图像中的像素。在体素化生物打印中，体素可以是小的立方体或球形颗粒，它们是构成三维生物结构的基本元素。 什么是体素化生物打印技术呢？ 体素化生物打印技术是一种先进的制...

2024 年 7 月 27 日，惠普 (HP) 的 3D 打印部门利用 NVIDIA 的开源人工智能工具 Modulus 成功地优化了 3D 打印流程。 Modulus 利用物理信息神经网络 (PINN) 将物理定律整合进机器学习模型中，提高了制造效率和准确性...