江南大学张慜教授团队在国际期刊《International Journal of Biological Macromolecules》(Q1，IF: 8.2) 发表题为“Investigation of 3D printing of toddler foods with special shape and function based on fenug...

工信部、国资委联合发布了第一批前沿材料产业化重点发展指导目录，加快前沿材料产业化创新发展，引导形成发展合力。其中包括了“先进3D打印材料”，其性能特点为：采用3D打印技术制备的先进金属、结构与功能陶瓷、纤...

上海交通大学胡永祥教授课题组在《激光与光电子学进展》发表题为“脉冲宽度对激光驱动微滴前向转移的影响”的文章被选为2023年10月19期封面文章。 下图为封面所展示的激光驱动微滴制备芯片的加工方式及工作原理。利...

近日，增材制造 (AM) 全球工业界的两大巨头理光和西门子已开始合作，利用西门子数字工业软件和西门子增材制造网络来构建理光的金属粘结剂喷射 (MBJ) 平台。 合作涉及到理光通过西门子的数字化解决方案来优化其铝零件...

当前，在汽车制造领域，新车型的开发节奏明显提速，传统上需要36个月左右的新车型开发周期，在如今的节奏之下甚至会缩短至12月。3D打印以无模具快速制造为显著特点，已在传统燃油汽车与新能源汽车的快速研发试制阶段...

近年来，金属和陶瓷增材制造（AM）呈指数级增长。根据USD Analytics的一份报告， 2023年全球金属增材制造市场规模估计为49亿美元，预计到 2030 年将以22.85% 的速度增长。 陶瓷3D打印是一个较小的领域，这是因为陶瓷...

生物制造的一个目标是通过设计组织、器官或它们的一部分来研究或治疗治疗方法有限的疾病，如终末期器官衰竭。但是当前传统生物制造方法具有细胞难定殖，不能生成有层次的结构等局限性。鉴于目前生物制造的局限性，特...

2023年11月1日， 3D打印专家理光（RICOH）和西门子，已经启动了一项战略合作。 △西门子数字化工业软件 铝粘合剂喷射技术 两家公司将利用西门子的数字工业软件和增材制造网络，共同推动理光的金属粘合剂喷射 (Metal ...

导读： 研究人员开发了一种3D打印金属的新方法，有助于降低成本并更有效地利用资源。 2023年11月2日，这种方法是由剑桥大学领导的研究团队开发的，它允许在3D打印过程中将结构性修改“编程”到金属合金中，微调其性...

2023年10月31日，美国特种材料供应商Materion已经赢得了美国空军研究实验室(AFRL)颁发的一份价值500万美元（约合3657万人民币）的合同。 △Materion工厂加工成板材和棒材的铜和镍金属 美国空军研究实验室相信，通过...

3D打印为制造用于制氢、化学合成和污染物降解的半导体光催化剂系统提供了优化途径。3D光催化剂正在从挤出成型和3D打印发展到3D打印透明陶瓷。经过对3D打印光催化剂的不懈探索，制造从纳米尺度、微米尺度到宏观尺度的...

增材制造 (AM) 的变革力量是不可否认的。但随着其影响力的增长，确保增材组件的高质量和完整性的必要性也随之增加。2023年10月27日，Theta Technologies凭借其先进的无损检测 (NDT) 解决方案成为该领域的领跑者，使...

3D打印的透明件用途越来越广，从装饰灯到人体心脏模型再到微流体设备，都可以看到透明件的身影。产品设计师需要清晰透明的瓶子原型，牙医需要清晰的 3D 打印手术导板，透明度也是3D打印灯具、建筑模型和眼镜的一个重...

市场上的大多数3D打印机最初设计是用于快速原型制作。然而，随着行业的成熟发展，连续生产的使用案例变得更加可行，公司开始最大限度地提高增材制造的投资回报比。从设计高性能的单体零件，自动化车间，开发新材料到...

利用SAF技术消除产品风险 增材制造技术发展日新月异，但是精确度和可复制性始终是高效生产的关键因素。随着越来越多的制造商开始使用增材制造进行生产，能够持续保障精准、可复制生产模式的技术越来越受到青睐，SAF...

近日，国际3D打印行业权威媒体平台 3D Printing Industry 报道了关于聚乳酸3D打印线材的国际标准 ISO 5425:2023《增材制造用聚乳酸线材性能指标》（《Specifications for use of poly(lactic acid) based filament i...

近期，中国科学院上海光学精密机械研究所红外光学材料研究中心在增材制造（3D打印）激光照明透明陶瓷研究方面取得进展。该工作通过数字光处理打印技术（DLP）实现了3D打印用于激光照明的高密度铈活化镥铝石榴石（LuA...

清华大学机械系温鹏副教授团队提出了一种基于生成式设计-多目标主动学习循环（GAD-MALL）算法的超材料设计方法，成功用于3D打印多孔金属骨植入物的结构设计和性能优化，为突破超材料设计时面临的高维度、少样本难题...