据媒体报道，加州大学洛杉矶分校的研究人员发明了一种由3D打印机制造的机械型AI，该AI由印有复杂衍射图案的3D打印透明材料层构成，其采用的机器学习算法可通过分析透过衍射图案的光线对信息进行处理。

具体原理：（其实就是机械层面模拟神经元过程）

1、 每一层上的每个点不是透射就是反射入射光，这在机械层面利用光学散射充当了互相连接的人造神经元。

2、 通过改变光线间的相位和振幅，便可实现对单个人造神经元的调整。 研究小组在研究中采用了“用于识别手写数字的深度学习模型”训练该AI, 结果最终识别准确率高达90%。

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