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豆包工作任务再升级：技能、连接器、工作伙伴上线！多Agent协同

Sat, 22 Aug 2026 12:06:00 +0800

快科技8月21日消息，豆包PC客户端“工作任务”模式再度迎来重大更新，正式上线技能、连接器、工作伙伴（工作小队）三大全新能力，进一步强化Agent复杂办公处理能力，功能入口位于PC版侧边栏“技能·连接器·伙伴”。技能相当于封装好的标准化工作流程包，平台预置超200项官方技能，覆盖办公处理、定时任务、数据统计等场景。用户也可以直接对话新建自定义技能，将个人常用操作步骤、模板、输出标准保存下来反复调用，不用重复描述复杂指令，实现工作流复用。

豆包工作任务再升级：技能、连接器、工作伙伴上线！多Agent协同

连接器用于打通第三方外部服务，经过用户授权之后，豆包可访问飞书、钉钉、邮箱、财经平台等账号，直接读取、写入文档表格，自动完成信息拉取、资料归档、数据同步。权限严格跟随用户账号，不会获取超出授权范围的数据，全部操作留痕可追溯，实现AI嵌入原有办公工作流，免去跨平台复制粘贴的繁琐操作。

豆包工作任务再升级：技能、连接器、工作伙伴上线！多Agent协同

工作伙伴（工作小队）提供多专业Agent角色，内置数据分析师、开发、UI设计师、撰稿人等不同定位的AI智能体，用户可以按需挑选多个角色组建AI小队，分工拆解复杂任务，分头完成调研、数据分析、撰写、设计等环节，协同输出完整结果，解决单一大模型难以处理的长链路复杂项目。

三大功能既可以独立使用，也能够互相组合联动。

典型用法示例：借助连接器拉取飞书表格数据，调用数据处理技能做统计绘图，再交由工作伙伴小队完成报告撰写，还可以设置定时自动执行整套流程。

豆包工作任务再升级：技能、连接器、工作伙伴上线！多Agent协同

【本文结束】出处：快科技

起底OpenAI的“表面光鲜”：巨亏123亿、核心高管出逃、降价也难敌中国模型？

Sat, 22 Aug 2026 11:45:27 +0800

就在昨天，OpenAI CFO萨拉·弗莱尔（Sarah Friar）召开公司全员会，第一次给出了明确的上市时间表。

这家美国头部AI公司计划在2027年首次公开募股，如果业务继续加速还可能提前IPO。她在会上放出的幻灯片写满了漂亮数字：本季度营收运行率环比增长35%，企业业务运行率增长50%，AI编程和办公产品周活跃用户突破2000万。

但实际上，OpenAI的隐忧已经浮现，并表现在多个方面：

第一，OpenAI当季营收仅为67亿美元，此次环比只增长18%，低于部分分析师的预期；而与此同时，运营亏损从一季度的93亿美元急剧扩大到123亿美元。

第二，一直被视为追赶者的Anthropic当季营收116亿美元，历史上第一次反超了OpenAI，而且已经是遥遥领先。

第三，2026年至今，OpenAI已有约十二名各部门负责人离职，而最密集的一波就在本月。

第四，虽然OpenAI宣布对模型大幅降价，但中国模型厂商也提供了“物美价廉”的选择。越来越多的美国厂商开始将业务交给DeepSeek或Kimi处理，OpenAI的客户和潜在客户被进一步“蚕食”。

IPO是新一轮融资？

在这次会议上，OpenAI终于确定了上市时间表。弗莱尔在会上说得很克制：“IPO不是终点线，它是一个里程碑，是又一轮融资。我们三月份融了1220亿美元，这给了我们灵活性。”

OpenAI已经为上市准备了很久：6月OpenAI向美国证监会保密提交了招股书；3月完成1220亿美元融资，投后估值8520亿美元；本周一刚刚完成一笔70亿美元的老股转让，让在职和离职员工能按8520亿美元的估值套现。

据此前多家媒体报道，山姆·奥特曼（Sam Altman）一直主张今年第四季度就上市，并且明确表示估值低于1万亿美元是“不可接受的”。而弗莱尔的意见相反，因为她在仔细核算过公司的支出承诺之后，私下建议等到2027年，理由是OpenAI还没有准备好承受上市公司那套严格的信息披露标准。

所以，外部顾问团队给OpenAI管理层摆了两个选项：要么早点上市但降低估值，要么等到2027年拿到目标估值。看起来，奥特曼最终接受了弗莱尔的建议。

弗莱尔也在全员会议上提到了竞争对手Anthropic的上市：“大家都知道我们已经保密申报了，Anthropic也申报了。他们有可能在未来几周揭开那份保密文件，九月份就上市。没关系，我们跑我们自己的赛道。”

起底OpenAI的“表面光鲜”：巨亏123亿、核心高管出逃、降价也难敌中国模型？

Anthropic的增长让OpenAI“尴尬”

话虽如此，Anthropic交出的成绩单确实太亮眼了。两家处于同一赛道的头部AI公司几乎同时上市，不可避免地会被市场进行对比。因此，相比Anthropic的急剧增长，OpenAI的增长就显得异常尴尬。

Anthropic二季度营收116亿美元，环比从47.3亿美元增长约143%，同比更是从去年同期的7.87亿美元暴涨逾14倍。这是Anthropic历史上第一次在季度营收上超过OpenAI。截至7月底，其年化营收运行率达到650亿美元，比去年底翻了七倍。

更刺眼的是利润线：Anthropic报告了约5.59亿美元的调整后运营利润，成为第一家宣布实现季度运营盈利的前沿AI实验室。与此同时，OpenAI当季巨亏了123亿美元，形成了鲜明的对比。

但必须强调的是。Anthropic目前仍是私营公司，这些数字是根据投资者文件和知情人士说法报道的，并非经审计的公开财报，而且是初步数据、仍可能修订。更关键的是统计口径问题：Anthropic的调整后利润把股权激励费用排除在外，具体计算方法也没有完全披露。

两家公司对“营收”的定义本身也不完全一致。有分析指出，Anthropic把云经销商的终端客户支出计入营收，并不是他们实际从亚马逊或者谷歌获得的真正收入，而OpenAI报的更接近净额。换句话说，116亿对67亿这个对比，不能简单等同于竞争力或市场份额的差距。但增速的差距是真实的，而增速正是IPO定价时投资人最看重的东西。

核心高管大批离职

此次全员会议的重要背景是，OpenAI多名核心高管宣布离职，因此弗莱尔需要给出明确上市时间来稳住军心。

2026年至今，OpenAI已有约十二名各部门负责人离职，而最密集的一波就在本月。8月11日，加入公司八年的首席运营官布拉德·莱特凯普（Brad Lightcap）在X上宣布离开去“做点新的事”。他曾在Y Combinator与奥特曼共事，2018年加入OpenAI，先做了四年首席财务官，最大的功绩是在十八个月里把市场团队从约50人扩张到700多人。

两天后的8月13日，首席营收官丹妮丝·德雷瑟（Denise Dresser）宣布离职，上任仅八个月。她去年12月才从Slack CEO的位子上加盟，接替她的是网络安全公司Wiz的前总裁兼首席运营官达利·拉吉奇（Dali Rajic）。同一周，OpenAI的伦理主管、安全主管以及自称“首席未来学家”的高管也一并出走。

再往前，7月公司实际上的二号人物、应用业务CEO菲吉·西莫（Fidji Simo）因慢性病严重恶化卸任转为兼职顾问，职责由联合创始人、总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）接手；4月则一次性走了四人，包括科学部门副总裁凯文·韦尔（Kevin Weil）和为治疗癌症而离职的首席营销官凯特·劳奇（Kate Rouch）。

OpenAI总裁布罗克曼在接受媒体采访时努力淡化此事：“我们太受关注了，所以每一次离职都会被以一种平时不会有的方式放大审视。”他强调：“公司经历过不同的时代，每个时代有不同的领导班子。我是常量，奥特曼是常量。”

然而，首席运营官和首席营收官在同一周内相继离开，而公司正准备接受公开市场的季度检阅，这很容易动摇士气军心。PitchBook高级分析师哈里森·罗尔夫斯（Harrison Rolfes）评价说：”首席营收官不到一年就离职很值得玩味，因为她被聘来是要把产品需求转化成一个可持续的企业营收组织，而这需要持续的努力。如果这种反复的人事更迭继续下去，IPO所需的组织执行力会更难保证，投资人现在恐怕会盯得更紧。"

另一条压力线来自安全。此前OpenAI披露，其自主AI智能体在网络安全测试中突破了隔离环境，攻入开源平台Hugging Face获取测试答案。公司随后暂停了部分前沿模型的训练，扩大了监控范围，并在最新博文中确认将推迟Astra等新模型的发布。

用OpenAI自己的话说，”我们暂时放慢了扩张的节奏”。在一个以发布速度定生死的赛道上，主动踩刹车需要勇气，但这个动作出现在增速放缓、亏损扩大、竞争对手反超的同一个月，观感实在算不上好。

中国模型冲击美国

OpenAI增速放缓的原因有很多：ChatGPT消费端见顶（今年6月月活已达10亿、周活约9亿，可拓展空间收窄）、企业客户支出趋于谨慎、高管接连出走。但同样不可忽视的是：来自中国开源模型的价格挤压，已经实实在在地压在了OpenAI的损益表上。

7月30日，就在GPT-5.6系列发布三周之后，OpenAI宣布对两款非旗舰模型大幅降价：Luna的输入价格从每百万token 1美元砍到0.2美元，降幅80%；输出价格从6美元降到1.2美元。中端的Terra输入从2.5美元降到2美元、输出从15美元降到12美元，降幅20%。只有旗舰模型Sol维持原价。当然，OpenAI这轮降价也顺手把Anthropic架在了火上。Claude Sonnet 4.6的单token价格，如今已经高于降价后的Terra。

OpenAI官方的说法是“把效率提升让给客户”，但时间点说明了一切。今年7月的一周内，美国企业在OpenRouter平台上调用的token量中，中国模型占比已高达57%；这个数字在2025年上半年还只有4.5%。安德森·霍洛维茨基金的分析更直接：80%的美国创业公司已经在运行至少一个中国模型。

超高性价比是最直接的原因。DeepSeek V4 Pro的输出价格是每百万token 0.87美元，月之暗面Kimi K3是15美元，智谱GLM系列约4.4美元；相比之下，而Anthropic旗舰Fable的输出价是50美元。降价后的Terra是12美元，仍然是DeepSeek的十四倍。

企业确实在为Token账单发愁，中国开源模型给他们提供了物美价廉的选择。Uber在头四个月就烧光了2026年全年的AI编程工具预算，其首席运营官公开表示工程师的高token消耗“越来越难以justify”。今年年初还在搞TokenMaxx的各家科技巨头，都已经承受不住Token烧钱的步伐。

花旗据报关闭了员工对最贵模型的访问权限。外卖平台DoorDash首席技术官方安迪（Andy Fang）证实，公司已将部分”低阶”编程任务转交给中国Kimi处理，效果是“质量更好、成本更低”；AI创业公司Lindy更是把100%的流量从Claude切到了DeepSeek。

起底OpenAI的“表面光鲜”：巨亏123亿、核心高管出逃、降价也难敌中国模型？

降价换增长双刃剑

降价确实能换来用量，推动OpenAI的增长加速。但对一家还在大幅亏损、又急着上市的公司来说，这是一把双刃剑。

实际上，OpenAI的亏损加快速度已经超过了营收增速。123亿美元的季度运营亏损，比上一季度扩大了32%，而同期营收只增长18%。这笔亏损包含股权激励费用。往前看，2025年全年OpenAI的运营亏损是209亿美元，营收130.7亿美元；有测算认为2026年现金消耗可能达到270亿美元，2027年更高。

需要强调的是，财报里运营亏损123亿美元，反映的是当期运营成本，即跑ChatGPT的算力租赁、研发人员薪酬、股权激励等，而不包括资本开支，即买地建数据中心那种大额投入。两者在会计处理上是分开的，资本支出通常按年限摊销，不会一次性全部计入当季运营亏损。

所以更准确的诠释是：OpenAI当季亏损扩大主要来自服务用户的“边际算力成本”随用户量增长而持续攀升，叠加高额研发人员薪酬，单是今年一季度研发支出就已高达86亿美元。当季123亿运营亏损中，主要成分是运营端的算力和人力开支，而非资本支出直接计入。

OpenAI计划到2030年算力支出达6650亿美元，这会在未来几年继续施压财报。星际之门（Stargate）项目已宣布的规划容量接近7吉瓦，三年承诺投资超过4000亿美元；市场还传出一笔与英伟达高达2500亿美元的数据中心合作。这些合同不会因为中国模型降价而变小。

然而，降价对OpenAI的IPO叙事其实是双刃剑：一方面，更低的价格能扩大用量，留住那些正准备迁移到中国模型的价格敏感型客户。因为在上市前的故事里，增速通常比短期利润率更重要。但另一方面，这会直接压薄投资人紧盯的毛利率。赢下价格敏感的客户，和向未来股东证明自己能赚钱，这两件事显然存在着矛盾。

三面挤压沉重上市

作为生成式AI的时代开启者和行业领头羊，OpenAI目前正处在一个异常关键的时间节点，也承受着诸多因素带来的沉重压力。

他们刚刚在3月完成了1220亿美元融资，暂时并没有资金压力；他们的年化营收运行率7月已经突破400亿美元，比去年底翻了一倍；更为重要的是，企业业务占比已超过四成，Codex等编程产品增长迅猛，已经在和Anthropic在企业市场激烈竞争。

从任何一家科技公司的标准看，这都是极其惊人的增长，除非是拿来和Anthropic对比。然而，OpenAI也同时面对三重挤压：上面是Anthropic财报的强势反超和冲刺上市，下面是中国开源模型用十几分之一的价格蚕食价格敏感型客户，中间是持续巨大的巨额亏损和数千亿美元的算力承诺。

降价是OpenAI目前最有效的应对，但降价本身并不能解决问题。因为这场价格战真正的定价权，已经不在硅谷手里了。如果一个免费可下载、可本地部署的中国开源模型能完成用户哪怕八成的工作任务，OpenAI每一次降价，都是在向一个自己无法控制的价格锚点靠拢。

弗莱尔说，IPO不是终点线，只是新一轮融资。这话并没有错。但对一家2027年就要接受公开市场每个季度财报检阅的公司来说，真正的问题并不是何时上市，而是上市那天，它能不能拿出一条可信的盈利路径。

现代汽车今天罢工了怕机器人抢饭碗

Sat, 22 Aug 2026 11:42:13 +0800

要被机器人顶替上岗了？

韩国人可不惯着你。

罢工，必须罢工。

就在今天，历经公会和管理层长达16轮的双方谈判仍陷僵局后，韩国现代汽车内部酝酿已久的罢工事件终于全面爆发。相较此前小打小闹的提前两个小时下班，这次来真的了，发动了8小时全面罢工，这也是现代汽车自2016年后时隔10年再度面临全面罢工，涉及规模超过3.9万名公会成员。

现代汽车今天罢工了怕机器人抢饭碗

究其原因，抛开工资、奖金这些劳资谈判的老议题外。这一次，人形机器人以及自动化可能带来的收入和岗位变化，也被摆上了谈判桌。在机器人还没上岗的情况下，围绕它的就业悖论已然开始了。

01 损失将超2.3万亿

先来看这次全面罢工或许会所造成的影响。按照韩国现代汽车工会发布的全面罢工指令，原定于21日早上6时45分上班的生产岗位早班员工全部缺勤，下午3时30分上班的晚班员工也不会到岗。包括非生产岗位员工在内，约3.9万名工会成员参加罢工，而这些人将会出现在首尔的公司总部举行抗议集会。

现代汽车今天罢工了怕机器人抢饭碗

受此影响，蔚山、全州、牙山工厂所有生产线当天全部停工，由于早班和晚班员工分别罢工8小时，放在生产线上，就是当天实际停产16小时，和瘫痪无疑。

要知道蔚山是现代汽车的制造大本营，也是全球规模最大的单体汽车工厂之一，上万名工人在同一条产业链上作业。

根据韩联社给出的数据，考虑到韩国现代汽车每小时产量约460辆，预计累计生产损失将达到5.52万辆，按照销售单价计算，累计销售额损失将超过2.3万亿韩元（约合人民币111.7亿元）。

现代汽车今天罢工了怕机器人抢饭碗

而且韩国现代汽车公会还放出了最新的预告，将于8月24日至25日还要每天罢工4小时，这也意味着，生产损失还将进一步扩大。当然，这也不是韩国工会不是第一次和资方硬碰硬，现代汽车和工会的对抗已经有了几十年的历史，罢工、停产、谈判，是这家企业劳资关系的常态。从1987年现代汽车成立工会起，罢工活动相当频繁。2012年曾发起持续44天的罢工，导致减产8.2万辆，经济损失达1.7万亿韩元。2015年，劳资谈判破裂后，工会举行为期3天的局部罢工，造成数百亿韩元经济损失。2016年，工会又发起全面罢工，参与人数达5万人，导致减产11.4万辆。但这次时隔10年后的全面罢工，和以往不太一样，出现了新的议题：机器人。这应该也是全球汽车工业史上第一场因“人形机器人”的介入而引发的全面罢工。

02 人类与AI的第一次矛盾激化

事情的导火索，还要从那台今年初在美国CES展上亮相名叫Atlas的机器人说起，没错就是那家“机器人祖师爷”波士顿动力造的机器人。

现代汽车今天罢工了怕机器人抢饭碗

作为波士顿动力最有名的产品，几年前还在实验室里翻跟头，现在的目标直接指向量产进厂。因为现在的波士顿动力已经成为了现代汽车的全资子公司。

早在一个月前，现代汽车集团正式宣布，将收购软银集团持有的波士顿动力公司（Boston Dynamics）剩余近10%股份，交易金额约为3.25亿美元（近5000亿韩元）。

再加上，现代集团曾在2021年斥资约1万亿韩元联合多家旗下子公司组成的财团拿下波士顿动力约80%的股权，以及后续多轮融资中软银并未按比例跟进注资，其持股比例由此稀释。

自此，现代汽车集团历时五年完成了对波士顿动力的完全控股，将其转变为全资子公司，有这么一层关系在，能看得出现代汽车集团将在机器人业务上的决策速度上显著加快。

在过去，困扰波士顿动力的，一直是如何把实验室里的技术变成工厂里的生产力。而如今现代汽车就有足够契合的工业场景，这些机器人“进厂打工”也就成了顺其自然的事情。

事实上，现代汽车也已经为人形机器人Atlas部署了清晰的时间表：

计划自2028年起，分批投入美国现代汽车集团Metaplant America（HMGMA）和起亚佐治亚工厂等生产现场。初期，Atlas将负责物料物流工作，完成来料零部件的卸货、分拣，并按照生产顺序完成物料配序。计划部署超过25,000台Atlas机器人。

从2030年起，机器人作业范围将拓展至装配工序，前提是相关技术、运行安全与经济效益能够满足量产生产线的标准要求。

现代汽车今天罢工了怕机器人抢饭碗

然而，机器人还没进厂，工人先急了。

虽然现代汽车已经表示过韩国工厂暂无部署时间表，但在公会看来，一旦Atlas在美国验证成功，部署到韩国本土工厂将只是时间问题。所以工会的态度相当明确：“在劳资协议没有达成一致之前，任何采用新技术的人形机器人，都不能进入生产现场。”工会秘书长卞俊焕表示，在机器人正式进入工厂之前，公司必须首先建立完善的保障机制，确保员工权益不会因此受到影响。

这和韩国的特殊工业背景也有关系，因为其本就是全球机器人密度最高的国家，据国际机器人联合会基于2024年数据发布的统计，每万名制造业工人对应1220台工业机器人，是全球平均水平的6倍。当大规模的人形机器人上岗，就意味着本就不多的人类岗位会进一步收窄，这也导致了韩国工人对机器人的敏感度也是全球最高。

《华尔街日报》还引用了韩国官方研究机构算过的一笔账，一台Atlas的成本约为13万美元，在理想情况下，两年左右节省的人力成本可能覆盖前期投入。因为现代汽车的员工平均年薪大概是8万美元。所以买一台Atlas，也就给一个员工发一年半的工资，当人形机器人以13万美元的造价进入工厂，两年即可回本时，工人的议价空间还有多大？

况且机器人也不需要奖金，还不会罢工。所以，这回进厂的机器人是真真正正的给现代汽车的工人们造成了威胁。

03 核心还是钱没谈拢

事实上，这场罢工风波已经持续许久，在爆发这次全面罢工之前，劳资双方就已经启动了15轮的谈判，同时伴随着的也有阶段性罢工行为，但要温和的多。此前在7月13日到15日，工会就曾发起过第一轮罢工，当时的罢工时长仅为两个小时，不久之后的半个时间里，就接连发起了第二轮和第三轮罢工，时长也提升到了每天4个小时。也正因此才开启了第16轮谈判，显然仍然没能达成共识，全面罢工行为由此爆发。

现代汽车今天罢工了怕机器人抢饭碗

虽然这次罢工是由机器人进厂而直接引起，但工资、工人权益等仍是主要争议，按照公会的说法，是为了保全自动化之下工人的劳动权益。工会方面主要有五大诉求，抛开Atlas部署须经工会同意之外，生产线工人从时薪转为固定月薪，并将退休年龄上限延长至65岁，与国民养老金领取年龄挂钩，此外被自动化替代的岗位须通过内部转岗而非裁员处理。提出这样的诉求并不难理解，工会担心，机器人即使不立即取代在岗工人，也可能减少加班和实际工作时间，进而压低依赖工时计算的收入。

因此，工会希望把部分员工的收入从工时挂钩改为相对稳定的固定工资。看似合理的诉求，但架不住在金额上的“狮子大开口”，公会的具体诉求是，基本工资每月上调14.96万韩元、固定奖金从月薪的750%提高到800%，其中最炸裂的一条——发放上一年度净利润的30%作为绩效奖金。按现代汽车2025年约10.36万亿韩元的净利润计算，30%就是3.1万亿韩元，这是比现代汽车集团去年发给全体股东的2.6万亿韩元分红还多。但对于如今的现代汽车而言，无疑于要了“老命”。

尽管现代汽车在2025年销售额创下历史新高，但受关税及激励措施支出影响，营业利润同比大幅下滑19.5%，净利润更是同比下滑21.7%至10.36万亿韩元。2025年第四季度净利润更是同比暴跌52.1%。2026年第一季度，现代汽车的盈利状况也持续恶化。虽然营收同比增长3.4%至45.94万亿韩元，但营业利润同比下滑30.8%至2.51万亿韩元，净利润同比下滑23.6%至2.58万亿韩元。显然这一要求触动了现代汽车的根基，不过，现代汽车也给出了折中的方案，包括每月基本工资增加8.9万韩元、绩效奖金按基本工资350%+一次性1000万韩元，以及提供15股股票。

但工会以未达成员工预期为由给拒绝了。双方未达成共识的情况下，罢工仍在继续，而且罢工范围已经不局限于现代汽车，包含现代汽车在内的整车企业下属工会成员，各班组至少罢工6小时。“我们将通过交叉罢工，使汽车生产陷入停滞。”工会声称。

这场谈判要怎么收场，或许全世界的汽车厂和工人都在关注，就像牛津大学学者卡尔·贝内迪克特·弗雷说的那样，这场罢工的价值，不在于它造成了多少损失，而在于它第一次把“机器人取代人”这个抽象命题变成了具体的劳资谈判筹码。

而现代汽车将是首个对这一矛盾进行实战检验的地方。

3D扫描让拥有1700年历史的戒指重现生机

Sat, 22 Aug 2026 10:44:41 +0800

萨默塞特郡议会的图书馆服务部门已对伊尔明斯特戒指（Ilminster Ring）进行了3D扫描和打印，制作了一件复制品。这枚戒指是一件可追溯到公元297年的罗马黄金文物，将于8月20日星期四的“伊尔明斯特罗马戒指发现日”活动上首次公开展出。该活动由西南遗产信托基金和伊尔明斯特艺术中心联合举办，届时将同时展出原版戒指及其3D打印复制品。这枚戒指是通过大英图书馆资助的一台精密3D手持扫描仪进行数字捕捉的，生成了一个高度精细的数字模型，使图书馆服务部门能够打印出精确的实体复制品。这意味着参观者可以近距离触摸和仔细检查这件物品，而无需冒险接触需要保护的原始文物。

伊尔明斯特戒指。照片由萨默塞特郡议会提供

十年的数字遗产工作

萨默塞特图书馆的3D打印服务现已运行约10年，期间工作人员与个人、学校、社区团体和本地企业合作开展了3D设计、扫描和打印项目。伊尔明斯特戒指项目是这一更广泛计划的一部分，使用了已经支持全郡教育、原型制作和社区倡议的相同扫描和打印基础设施。萨默塞特郡议会社区事务主管议员Federica Smith-Roberts表示，发现日“提供了一个绝佳的机会，让我们展示现代技术如何支持遗产和当地历史项目。”她补充说，萨默塞特图书馆“十年来一直在倡导可及的3D打印技术，展示了图书馆如何持续融合创新、学习和社区遗产”，并称其为数字技术向新受众传播本地历史的一个有力例证。

在发现日（8月20日），图书馆工作人员将解释戒指背后的扫描过程，演示如何从物理对象构建数字模型，并展示3D打印如何为教育和公众参与复制历史文物。工作人员还将宣传萨默塞特图书馆提供的更广泛的数字服务。

从移动部件到超大骰子

该服务项目的历程展示了其在遗产工作之外的广泛用途。萨默塞特图书馆已与本地企业合作，生产原型和替换部件，包括为一家电动出行公司生产小型定制部件，这是图书馆以低成本支持本地产品开发和解决问题的例子。在其他地方，图书馆服务部门还为“骰子项目”设计并打印了一套超大骰子，这是一个社区倡议，利用3D打印创建了定制物品，这些物品通过商业渠道购买成本高昂或难以获得。

同样的技术也被用于议会管辖范围内其他规模大得多的项目。在耶奥维尔耗资1000万英镑的iAero中心，一个于2022年开放的专业研究与创新设施，通过Leonardo公司、耶奥维尔学院、Mark 3D和萨默塞特郡议会的合作，建立了一个专门的3D打印设施。萨默塞特郡议会经济、规划与资产事务主管议员Ros Wyke指出，这是该中心开放以来取得的主要成功之一，支持了每年价值超过7.3亿英镑、雇佣超过12,000人的本地航空航天和先进工程领域。

3D保存的案例

萨默塞特图书馆的伊尔明斯特戒指项目遵循了该服务已运行十年的策略：使用3D扫描和打印，让人们能够接触那些过于脆弱或珍贵而无法触摸的遗产物品，同时保持图书馆作为数字技能的中心。这是对已用于原型制作、教育和小型企业支持工作的自然延伸。

世界各地的类似举措正展示3D扫描和打印在文化保护中的广泛适用性。在德克萨斯时光博物馆，档案管理员使用3D扫描技术对一种史前捕食者的化石遗骸进行数字保存，确保了脆弱标本的长期可及性。

在西班牙，国家考古博物馆利用同样的技术制作了圣佩德罗-德拉斯杜埃尼亚斯凯旋门的精确复制品，有助于保护和公众参与。澳大利亚国家海事博物馆 unveils 了一艘2021年出土的19世纪船只的3D打印复制品，展示了增材制造如何支持历史解读和增强教育体验。这些例子表明，用于遗产保护的3D扫描和打印并不局限于大型国家机构。萨默塞特图书馆长达十年的项目表明，本地服务机构可以将同样的技术应用于类似的目的，弥合脆弱文物与公众接触之间的差距。

来源：中国3D打印网编译文章！

Stratasys与Limbitless Solutions深化长达12年的合作，共同推进儿童3D打印假肢技术

Sat, 22 Aug 2026 10:35:56 +0800

3D打印机原始设备制造商 Stratasys 与中佛罗里达大学（UCF）下属的非营利研究机构 Limbitless Solutions 扩展了双方长达12年的合作，致力于为存在肢体差异的儿童提供3D打印假肢装置，今年将重点重新聚焦于可持续性、教育普及和更广泛的可及性。作为此次扩展的一部分，Stratasys 捐赠了一台经过官方认证翻新（CPO）的 F370 3D 打印机，用于支持 Limbitless 的日常运营、学生教育和社区外展活动。Stratasys 可持续发展与传播副总裁 Rosa Coblens 表示，这一合作关系体现了 "Stratasys 能够创造的最佳价值"，并补充道，通过认证翻新计划对设备进行翻新再利用，有助于公司 "减少浪费，同时也使像 Limbitless 这样有使命感的组织能够扩大其影响力，赋能更多生命"。

受益人安妮卡，她的假肢涂有变色漆。照片由Stratasys提供

十年假肢研发历程

自 2014 年以来，Stratasys 一直通过捐赠材料、增材制造技术和工程专业知识来支持 Limbitless。这段合作关系可以追溯到 Limbitless Solutions 联合创始人兼执行董事 Albert Manero 博士（当时还是 UCF 学生）打来的一通电话，他请求帮助为一个家庭无力负担费用的孩子制造一只假肢手臂，Stratasys 当场就捐赠了两盒材料。Stratasys 教育领域销售负责人 Jesse Roitenberg 从早期开始就与 Limbitless 合作，他简洁地回忆道："他一开口就打动了我。"

在随后的几年里，Limbitless 从一个小型大学实验室发展成为一个拥有实习项目、配备四台或更多打印机的制造设施、位于 UCF 体育场附近的实体店面，以及一系列交付给有需要儿童假肢产品的组织。2018 年 5 月，该组织在美国启动了首个针对儿童的3D打印假肢临床试验，这是迈向美国食品药品监督管理局（FDA）市场准入的关键一步。Roitenberg 表示，这一转变可能重塑整个行业，用成本约 300 美元的设备取代价格约 15,000 美元的假肢，随着孩子成长，更换部件只需大约 20 美元，而无需家庭每次都购买全新的设备。

利用 Stratasys 系统，Limbitless 生产了最终使用的假肢部件和用于热成型美观外壳的 3D 打印模具，同时在注塑生产前通过快速原型制作加速了开发进程。设备选用 ABS 材料制造，因其安全、坚固、轻便且可涂装，使得每只手臂都能根据孩子自己的兴趣定制，Roitenberg 表示这能给孩子带来 "一种自豪感"。除了功能性，这些设备还旨在帮助儿童建立自信和自我表达，正如受益者 Annika（她的假肢带有变色涂装）和 Zachary（通过该项目获得了一只定制假肢）所展示的那样。

受益人扎卡里通过该计划获得了一条定制假肢。照片由Stratasys提供

工程师的实践培训基地

此次合作还包括 UCF 校园内一间专属的 Limbitless 实验室，配备多台 Stratasys 系统。学生能够在为组织的社会使命做出贡献的同时，获得将 3D 打印应用于实际工程问题的直接经验。"Stratasys 从一开始就与我们同在，"Manero 说。"从我研究生时期的一通简短电话开始，发展成为长达十年的伙伴关系，展示了增材制造如何为我们服务的儿童，以及致力于建设更具包容性世界的未来工程师和设计师，创造切实的影响。"

降低儿童假肢的成本和等待时间

Stratasys 与 Limbitless 的合作表明，3D 打印正在弥合肢体差异儿童的需求与传统假肢在经济可及性之间的差距。传统假肢价格昂贵、生产周期长，而且很快就会被孩子长高后淘汰，因此对于每年体型都在变化的群体来说，低成本、快速制造的替代方案尤其有价值。其他组织最近也走上了类似的道路。在耶鲁大学，一个学生主导的团队开发了一套六只可互换的 3D 打印假手，每只针对不同任务专门设计，借鉴了全球开源假肢社区 e-NABLE 首创的开源模式，家庭只需输入几个测量数据，就能免费获得一个可直接打印的设计。在加拿大的女王大学，工程专业学生花了三年时间与缅甸儿童医疗基金会合作，开发了一种面向泰缅边境移民群体的开源、无电子的肘上假肢。

Stratasys 和 Limbitless 则展示了同样的策略在大规模应用下的模样，并且已经持续了十多年。

来源：中国3D打印网编译文章！

基于15000名创作者反馈打造：Spoolara一站式3D打印管理套件众筹超15万美元

Sat, 22 Aug 2026 09:38:58 +0800

2026年8月21日，3D打印软件团队Spoolara在Kickstarter上线了一款跟自己同名的3D打印管理套件Spoolara。这款套件把模型文件管理、虚拟装配、库存跟踪、创作者分发等功能整合进一个工作流，旨在解决3D打印创作者长期面临的工具链碎片化问题。

△Spoolara在Kickstarter上的众筹页面（传送门）

截至发稿，该项目众筹金额已达15万美元（约合100万人民币），远超5,000美元众筹目标的30倍，已经获得844名支持者支持，并且获了Kickstarter官方的"Project We Love"推荐。众筹早鸟价49美元起，精选档Early Bird Maker售价129美元（约合866元人民币），包含全部核心功能模块，MSRP优惠50%。团队来自纽约，此前已在Kickstarter成功完成20+个众筹项目，核心功能设计基于15,000名创作者反馈迭代而来。所有档位预计2026年10月起开始交付。

△Spoolara是一款一站式3D打印管理套件，帮你把文件存储、整理、定制和打印准备全部集中到一个地方

3D打印工作流的"碎片化"困境
对3D打印创作者来说，从一个想法到成品，工具链往往散落在十几个软件里：模型文件存一个云盘，切片软件一个，库存管理用Excel，作品分发靠社交平台，社区运营另开一套。这种割裂带来三类问题：找文件耗时长、跨工具数据无法互通、对依赖特定3D打印机品牌或云平台的工具有锁定风险。Spoolara给出的解决思路，是把这一整条工作流整合进一个在线套件，跨品牌、跨平台、本地与云端自由切换。

Spoolara核心架构：四大模块协同
Spoolara以文件库（Library）为核心起点，将3D打印工作流拆解为四个相互打通的模块：
●Spoolara Library（文件库）：跨平台集中存储所有3D打印文件，支持tag、filter、sync，提供详细彩色缩略图预览，可按Projects或Files分类管理。配套3MF文件保存、文件打印checklist、评论、文件更新通知、Zip包批量导入、本地自动备份、与云端和NAS双向同步等功能
●Spoolara Builder（虚拟3D装配器）：拖放式3D项目构建工具，把多个STL文件拖入虚拟工作区，吸附对齐、分配颜色/材料/硬件、添加紧固件，一键导出整理好的打印包（含STL文件、颜色、硬件清单、装配说明）
●Inventory Manager（库存管理）：跟踪耗材、树脂、硬件、紧固件及成品库存，可设置低库存预警并直接下单补货
●Spoolara Toolbox（文件定制工具集）：内置Spoolara Paint Suite（3D绘画）、Texture Suite（纹理定制）、Armory（Cosplay与道具缩放），定制后可保存为.SP格式（含完整定制信息）存入Library
Spoolara四个模块之间深度联动：在Builder中选用的材料硬件会自动同步到Inventory；Library文件更新会同步刷新到所有关联项目；Toolbox定制后的文件可保存为官方.SP格式存入Library。

△Spoolara Workshops是沉浸式3D虚拟空间，用于存储、整理和展示3D打印项目文件——微缩战棋模型放Tabletop Gaming Room，Cosplay道具和装甲放Armory，日常个人项目放Workroom，随项目增多持续扩展

沉浸式虚拟工坊：Spoolara Workshops
Workshops是把Spoolara从工具升级为生态的差异化亮点。创作者可以把自己的项目拖入沉浸式3D虚拟房间展示：Tabletop Gaming Room用于微缩战棋模型，Armory用于Cosplay和道具，Workroom用于日常个人项目。房间可随项目增多持续扩展，配套未来VR与AR浏览功能。配合按组显示、Display by Group等功能，文件管理从"列表"升级为"可视化画廊"。
数据主权与品牌中立
针对3D打印用户对云平台锁定的普遍担忧，Spoolara设计了以下保障：

●文件可自动同步到本地桌面、硬盘、NAS或自选云端，文件控制权100%归用户
●删除文件进入30天回收站，30天后才永久删除，可随时恢复
●账号可一键注销并保留全部备份，不锁定任何3D打印机品牌或平台
●官方明确表示Spoolara不依附任何品牌、网站或赞助方

△Early Bird Maker精选档对中小型工作室和个人创作者具备较强吸引力

创作者账户与文件分发
Spoolara内置Creator Account创作者账户，面向数字文件创作者提供全套商业化工具：用自定义会员ID链接（姓名/邮箱/用户名/backer编号）分发文件、自动生成赎回页面、上传说明书与BOM文档、自动生成和管理商业许可证、客服工单系统、文件更新自动通知受众。
点评
Spoolara的核心思路是解决3D打印创作者工作流的"碎片化"问题——不是做新的切片软件或新的文件存储，而是把Library、Builder、Workshops、Inventory、Toolbox五条线整合到同一个生态中，并强调跨平台、本地/云端自由、文件控制权归用户。Early Bird Maker精选档对中小型工作室和个人创作者具备较强吸引力。但需要客观指出的是，作为3D打印软件套件，它的核心价值依赖用户从既有工具链迁移过来，迁移成本和功能边界（如是否支持所有切片软件、是否兼容所有3D打印机机型）仍需首批用户实际使用后给出判断。

来源：南极熊

格雷戈里奥·马拉尼翁医院完成全球首例个性化3D打印超材料骨假体植入手术

Sat, 22 Aug 2026 09:29:16 +0800

2026年8月21日，来自马德里自治区格雷戈里奥·马拉尼翁大学综合医院的先进规划与3D制造中心（UPAM3D）设计、制造并植入了世界上首例个性化超材料骨假体。手术近一年后，这位38岁的胫骨高级别骨肉瘤患者未出现感染或相关并发症，膝关节对线和活动度均保持良好，现在很多情况下无需拐杖即可行走。植入物采用钛合金材料，利用3D打印制造而成。之所以采用这种方案，是因为市面上没有任何植入物能够在不影响膝关节活动度的前提下保住患者的腿。植入装置由医院的肿瘤外科医生安装，是格雷戈里奥·马拉尼翁健康研究所和马德里理工大学合作研发的成果。

一种骨骼仿生结构

钛合金植入物借鉴了航空航天技术：由毫米级杆状结构组成的超材料结构，能够重现骨骼的形状和功能。这种假体并非取代原有骨骼，而是模仿骨骼，吸收机械负荷，并防止周围骨组织因长期不使用而退化。植入物仅重300克，却能承受超过500公斤的重量。医疗团队在此病例中引入了一项创新：假体填充物取自格雷戈里奥·马拉尼翁医院自有的骨和骨肌腱组织库。移植的骨组织与金属结构紧密交织，有助于骨整合和假体固定。手术过程顺利，未出现并发症，术后影像学检查也证实了这些要素的良好融合。

△GregorioMarañón 医院植入个性化超材料骨假体。照片来自格雷戈里奥·马拉尼翁大学总医院

为什么传统的植入物行不通

案例中的患者胫骨感染，骨密度严重下降，这意味着骨骼无法支撑传统的植入物。面对这一限制，医院的医疗团队考虑使用定制的假体，这种假体不仅要适应患者的解剖结构，还要适应患肢的特定功能。植入物设计基于患者的放射影像，研究团队据此构建了患者健康腿部的数字孪生模型。他们利用数字模型模拟了行走、爬楼梯或跌倒时胫骨承受的真实负荷。基于这些数据，研究团队逐点计算出植入物内部晶格的配置方式，从而将重量精确传递到骨骼能够承受的区域。这一过程使得固定螺钉能够指向骨骼质量最佳的区域，并实现毫米级的手术规划。

西班牙大力推进医院3D打印制造

格雷戈里奥·马拉尼翁植入物问世之际，西班牙公立医院正日益将 3D 打印视为一项经过认证的制造活动，而不是一种实验性的辅助工具。位于马德里的12 de Octubre大学医院的先进设计与3D打印技术中心（UTADI 3D）近期成为西班牙首家获得UNE-EN ISO 13485:2018标准双重设计和制造认证的公立机构，业务范围从放射治疗模具扩展到更广泛的患者定制设备。技术中心目前为医院的33个科室提供支持，并隶属于由卡洛斯三世健康研究所协调的国家参考网络。这表明，正式认证以及相关技术正助力西班牙医院从打印原型过渡到直接用于患者护理的设备制造。

△定制医疗器件的生产。图片来自马德里公立医院

骨科肿瘤学中的定制植入物

在骨科肿瘤领域，传统的植入物长期以来都迫使患者在活动度、贴合度和耐用性方面做出妥协。外科团队越来越多地从一开始就使用CT和MRI扫描，以便设计出与每位患者的骨骼几何结构、负荷情况以及肿瘤切除后留下的确切缺损相匹配的植入物。这种方法已经在其他地方取得了成效。2018年至2021年间，中国广西医科大学医院的研究人员使用定制的钛合金假体和网状补片治疗了5名桡骨远端巨细胞瘤患者，通过精确匹配每位患者的解剖结构，改善了韧带附着、关节稳定性和早期腕关节活动度。

在印度，马尼帕尔医院利用 CT 扫描技术，为一位胸骨和肋骨被巨大肿瘤破坏的患者设计了个性化的 3D 打印钛合金胸骨，在切除肿瘤后替换了整个结构。格雷戈里奥·马拉尼翁的超材料假体更进一步，不仅复制了缺失骨骼的形状，还复制了负载力学行为。

来源：南极熊

Phase3D赢得美国空军合同，将增材制造检测技术拓展至陶瓷复合材料领域

Sat, 22 Aug 2026 09:26:17 +0800

2026年8月21日，Phase3D已从美国空军部获得一份合同，将边缘检测平台Fringe Inspection（一种用于金属增材制造的实时原位检测系统）扩展到陶瓷基复合材料，这是一类对推进、高超音速和热防护系统至关重要的材料。

第一阶段的拨款用于开发 CMC 专用校准程序和缺陷检测模型，检测平台已在航空航天、国防和工业增材制造项目中得到应用。传统的无损检测(NDE) 方法主要针对金属和聚合物复合材料开发，无法可靠地检测 CMC 制造过程中可能发生的基体开裂、纤维拔出、孔隙和分层。Fringe Inspection采用结构光扫描技术，在生产过程中生成校准后的表面高度图。Phase3D公司已与NASA、海军和空军后勤保障中心合作，在金属增材制造领域验证了这种方法的有效性。Phase3D将把这种方法应用于陶瓷基复合材料（CMC）制造，因为在CMC制造过程中，几乎每个阶段都可能出现缺陷，从胶带制造和层压到高压釜固化、热解、熔体渗透和机械加工。目标是在零件制造过程中标记缺陷，而不是通过后处理CT扫描或破坏性切片来检测。

Phase3D 的创始人兼首席执行官 Niall O'Dowd 博士说道：“Fringe Inspection 的建立旨在实时解答一个问题：你正在制造的零件是否与你设计的零件一致？多年来，我们一直在为 NASA、美国空军和领先的航空航天承包商验证金属零件的可靠性。这个项目让我们能够针对一种完全不同的材料体系提出同样的问题。这种材料体系被美国空军寄予厚望，用于下一代推进和热防护系统。在这种体系中，零件完成后发现缺陷的成本甚至比金属零件更高。”

Phase3D 应用工程经理Andrew Holliday 表示：“陶瓷基复合材料的认证难度众所周知，因为从胶带制造到渗透和最终加工，各个阶段都可能出现很多问题。业界一直试图通过后处理CT扫描和破坏性测试来解决这个问题，而这种方法过去也曾阻碍了金属增材制造的发展。实时、逐层可视化正是这种材料所需要的，而这正是Fringe Inspection公司目前所能提供的。”

来源：南极熊

缅因大学获400万美元国会拨款：利用锯木厂废料打印9套保障住房

Sat, 22 Aug 2026 08:54:11 +0800

2026年8月21日，缅因大学先进结构与复合材料中心（ASCC）获得400万美元国会拨款，用于为大班戈地区无家可归者设计和建造一个由九套3D打印房屋组成的社区。美国参议员Susan Collins确认，资金已通过2024财年拨款法案获得保障，中心将与Penquis合作，使用BioHome3D木质3D打印技术建造房屋。

首例用锯木厂木材残渣打印房屋的项目
这个项目将是缅因州第一个用木材锯木厂废料建造的住宅开发项目，这些房屋的设计能够抵御缅因州的冬季严寒，就像缅因大学奥罗诺校区的一栋600平方英尺的原型房屋一样，该房屋自2022年在柯林斯出席的一次活动中亮相以来，一直经受着时间考验。ASCC执行主任Habib Dagher博士表示："今天标志着缅因大学BioHome3D技术的一个重要里程碑。感谢柯林斯参议员的支持，我们获得了资金，可以为班戈的无家可归者建造九套3D打印房屋。我们正在与Penquis合作，开展世界上第一个利用缅因州锯木厂木材残渣来印刷房屋的项目。"

△缅因大学的新型3D打印机打破了前吉尼斯世界纪录，将用于船只、房屋和工具制造

从未来工厂到BioHome3D商业化
参议员Collins表示：“这个首创的社区是缅因大学BioHome3D技术令人兴奋的下一步，也是多年来突破性研究的成果。通过将回收的林产品转化为耐用、节能的房屋，这项创新技术可以帮助解决住房短缺问题，加强缅因州的林产品产业，并在全州范围内创造新的就业机会。”2019年，Collins促成了缅因大学与橡树岭国家实验室之间的合作，专注于利用森林衍生材料进行大规模3D打印。她争取到2022财年拨款3500万美元，用于ASCC未来工厂的建设和先进制造能力提升；随后又在2023财年追加3300万美元，用于扩建该设施，其中包括增设一个专门用于3D打印经济适用房的制造车间。

△ASCC未来工厂内部的巨型3D打印机

全球最大聚合物3D打印机：从房屋到国防
2024年4月，ASCC推出了一台聚合物3D打印机，称之为世界上最大的3D打印机，是此前创纪录打印机的四倍。这台名为FoF 1.0的打印机由ASCC与英格索尔合作开发，能够生产长达96英尺、宽32英尺、高18英尺的物体，每小时产量高达500磅。更大的打印机使缅因大学能够把研究扩展到住房之外的领域，包括国防和桥梁建设。此前，ASCC已经用MasterPrint打印了房屋、风力涡轮机模具和船体，而FoF 1.0则将这一能力提升到了新的规模。
FoF 1.0的开发得到了美国国防部长办公室和美国陆军工程兵团的支持。Collins参议员自2022年以来已为ASCC筹集了超过9300万美元（约合6.25亿人民币）。作为森林覆盖率最高的州，缅因州每年从锯木厂产生的木材废料超过一百万吨，这种资源可用作3D打印的原材料。

来源：南极熊

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp视觉模型上线：Agent能力接近Opus-4.8

Fri, 21 Aug 2026 21:10:49 +0800

快科技8月21日消息，DeepSeek在API平台正式上线实验性质多模态模型DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，开发者设置model参数为deepseek-v4-flash-vision-Exp即可完成调用。该版本保留V4-Flash全部文本能力，补齐视觉理解能力，多模态Agent综合表现接近Claude Opus-4.8旗舰水平。纯文本层面，该模型的推理、知识储备、文本Agent能力与V4-Flash正式版保持对齐，Terminal Bench 2.1、DeepSWE、DSBench-Hard等文本类评测维持原有得分，能够继续胜任代码编写、工具调用、长文档处理等原有业务场景。

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp视觉模型上线：Agent能力接近Opus-4.8

在视觉相关Agent基准测试当中，对比原版V4-Flash实现明显跃升，ApexBench、Agents'Last Exam、Chartography等多模态专项评测分数显著提升，可完成截图解析、界面识别、图表读取、图文混合任务，适配GUI智能体、屏幕操作、图文数据分析等开发场景。计费规则沿用V4-Flash现有定价标准，图片输入会转换为token参与计费，单张图片最高计384 tokens，不会额外收取视觉专项费用，百万token输入缓存未命中1元，输出2元，缓存命中可低至0.02元每百万token，降低多模态Agent开发的调用成本。

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp视觉模型上线：Agent能力接近Opus-4.8

模型延续100万token超长上下文窗口，支持思考模式，可设置high、max推理强度，复杂多模态智能体任务推荐开启max档位，适配Harness智能体框架，支持工具调用、Function Call，能够结合图片理解完成调研、数据提取、自动化任务编排等链路工作。官方明确该产品属于Exp实验预览版本，不建议直接用于生产环境，后续会根据线上真实调用反馈迭代优化，稳定性、输出效果会持续调整，正式版上线时间暂未对外公布。

【本文结束】出处：快科技

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Stratasys与Limbitless Solutions深化长达12年的合作，共同推进儿童3D打印假肢技术

基于15000名创作者反馈打造：Spoolara一站式3D打印管理套件众筹超15万美元

格雷戈里奥·马拉尼翁医院完成全球首例个性化3D打印超材料骨假体植入手术

Phase3D赢得美国空军合同，将增材制造检测技术拓展至陶瓷复合材料领域

缅因大学获400万美元国会拨款：利用锯木厂废料打印9套保障住房

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp视觉模型上线：Agent能力接近Opus-4.8

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